新華社上海12月14日電（記者龔雯、杜康）12月12日至14日，2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)暨國(guó)際具身智能技能大賽在上海舉行，記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，具身智能正不斷探索和融入人類生活的諸多場(chǎng)景。找技術(shù)、找場(chǎng)景、找人才……以“開發(fā)者，找找找”為主題的大會(huì)，不僅是一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)技，更是一次對(duì)具身智能發(fā)展方向的集中探討與前瞻布局，生動(dòng)展現(xiàn)了我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的蓬勃之勢(shì)。

此次比賽對(duì)標(biāo)世界技能大賽，17個(gè)賽項(xiàng)涉及工業(yè)制造、社會(huì)服務(wù)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域，并在裁判機(jī)制上進(jìn)行了突破性設(shè)計(jì)，評(píng)審團(tuán)隊(duì)由“科學(xué)家+AI專家+世界技能大師”共同組成。既保留了“看參數(shù)、看代碼”的理性標(biāo)尺，又引入了“看體驗(yàn)、看溫度”的感性標(biāo)準(zhǔn)。

在應(yīng)急救援賽區(qū)，四足機(jī)器人要經(jīng)過(guò)爬樓梯、碎磚地、爬坡等多個(gè)障礙點(diǎn)，比完成度、比時(shí)間，考驗(yàn)實(shí)時(shí)判斷與決策能力。

同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院張雷教授是該賽區(qū)的裁判組長(zhǎng)。他表示，在既關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié)又評(píng)判全程處理能力的賽制里，多個(gè)參賽隊(duì)伍成績(jī)優(yōu)異，顯示了近年來(lái)中國(guó)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的進(jìn)步與實(shí)力。希望這不僅是一場(chǎng)賽事，更是以賽促技的大舞臺(tái)，不斷提升技術(shù)可靠性，為人類服務(wù)。

在應(yīng)急救援賽區(qū)的對(duì)面，具身智能被包圍在鮮花叢中，有11支賽隊(duì)一較高下。第三屆全國(guó)職業(yè)技能大賽人工智能賽道上海隊(duì)教練張曄說(shuō)，這考驗(yàn)的是對(duì)“力”的掌控，因?yàn)榛ㄇo的脆度、花瓣的張力，都在毫厘之間。

據(jù)他介紹，這一賽道的賽制分為基礎(chǔ)和進(jìn)階兩塊，前者只要把花插進(jìn)花瓶就可得分，后者則要隨機(jī)應(yīng)變考題，比如在分辨紅玫瑰、白玉蘭和向日葵等不同顏色和種類花枝的基礎(chǔ)上，選取指定的花插入花瓶。此外，還要接受世界技能大賽專家或者“花匠”的評(píng)價(jià)，看機(jī)器人能否理解人類“留白”的美學(xué)意境。

在醫(yī)療康養(yǎng)賽區(qū)，機(jī)器人在模擬病房環(huán)境中，比賽交互照護(hù)（物品遞送）、護(hù)理床姿態(tài)調(diào)整、床邊肢體康復(fù)訓(xùn)練等，考驗(yàn)多模態(tài)感知、康復(fù)軌跡規(guī)劃、人機(jī)安全交互等。

除了“競(jìng)技場(chǎng)”，大會(huì)還設(shè)置了“實(shí)驗(yàn)工坊”“思辨廣場(chǎng)”等多元板塊。大會(huì)開幕式上，上海市人形機(jī)器人中試聯(lián)盟成立，打通從技術(shù)原型到成熟產(chǎn)品“最后一公里”；上海市具身智能應(yīng)用十大場(chǎng)景發(fā)布，規(guī)劃技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)世界的“施工圖”，將激發(fā)更多技術(shù)的創(chuàng)新，構(gòu)建更具活力的生態(tài)。

大曉機(jī)器人董事長(zhǎng)王曉剛表示，2025年是具身智能邁向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的元年，推動(dòng)了從軟硬件適配、世界模型等軟件開源、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化到產(chǎn)品方案打造的全鏈路協(xié)同。預(yù)計(jì)2026年，公司應(yīng)用于機(jī)器人本體的產(chǎn)品產(chǎn)能將達(dá)到千臺(tái)以上。

作為大賽總裁判長(zhǎng)，國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊表示，憑借通用人形機(jī)器人OpenLoong開源社區(qū)和異構(gòu)人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)，目前國(guó)地中心已具備涉及幾十種場(chǎng)景的800多萬(wàn)條異構(gòu)真機(jī)數(shù)據(jù)集，在為行業(yè)提供泛化能力的同時(shí)，也將吸引更多伙伴一同建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系。在他看來(lái)，當(dāng)前高質(zhì)量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足，仍是影響具身智能“快跑”的一大挑戰(zhàn)。

具身智能下一階段的突破口在哪里？圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智在開幕式上分享了前瞻性見解：比如要從模仿走向推理。當(dāng)前方法多依賴模仿，缺乏可解釋的世界模型和物理因果推理，未來(lái)應(yīng)把推理、規(guī)劃、控制放在同一個(gè)閉環(huán)框架中。另外，要從數(shù)據(jù)匱乏走向數(shù)據(jù)飛躍，從局部技能到全身協(xié)同，以及從各自為戰(zhàn)到統(tǒng)一評(píng)測(cè)等。