2024年8月29日，中國國際大數據產業博覽會“智能經濟，創新發展”論壇在貴陽隆重召開。論壇圍繞人工智能等新技術新業態將如何深度賦能經濟社會高質量發展；如何做好人工智能治理；如何在互聯網30年發展成就的基礎上助力加快推進新型工業化，形成新質生產力等話題展開。會場高朋滿座，大咖云集。中國聯通人工智能創新中心首席人工智能科學家廉士國受邀出席并進行了一系列精彩分享。
移動網絡賦能千行百業，萬物互聯已成現實
談及中國互聯網30年的發展歷程，廉士國先生提到了一個具有重要意義的現象“物超人”。據工業和信息化部2022年數據統計，我國三家基礎電信企業移動物聯網終端用戶比移動電話用戶多出2000萬戶，成為全球主要經濟體中率先實現“物超人”的國家。“物超人”意味著移動網絡從服務人和信息消費，進一步發展到服務千行百業，例如遠程抄表、智能煙感、智慧門磁、智能家居、網聯汽車、工業互聯、智慧農業等。“萬物互聯”的愿景真正成為現實，標志著我國正引領全球移動物聯網生態體系的發展。這為全球信息通信業帶來了新的機遇和挑戰。從以CT能力為基礎的寬帶聯網，到以IT能力為基礎的彈性云網，再到以AI能力為基礎的智能算網，中國聯通積極構建中國聯通智能融合網絡技術體系框架，全面推進網絡向新、技術向新、服務向新，從提供“盡力而為”的連接向提供內生數智服務轉變，以數字化、產業化、智能化助推中國式現代化。
數實融合逐步加深，新型工業化有“式”可循
在數字經濟與實體經濟深度融合推進新型工業化進程中，工業領域迫切需要數字化轉型和智能化升級，以實現降本、提質、增效和安全合規等。我國工業產業門類豐富、場景多樣、數字化程度參差不齊，數字化轉型存在以下挑戰：在基礎連接層面，當前不同行業產線的通信模式和標準不統一，跨行業的工業互聯有難度；在局部智能化層面，工業場景多樣、對AI識別率要求高，通常導致定制周期長、成本高；在行業“大腦”層面，還需要通過成功案例沉淀形成標準。但由于我國產業集群化特點突出，個別成功案例易于在其他企業做規模化復制推廣，利于提升整體效能，因此建立一套行之有效的“行業AI范式”至關重要。
“行業AI范式在本質上是一套可定制、可復制的方法論，通過大量的實踐總結出行業間操作工序的共性和差異化，從而以少量的修改實現對多個相似工序的賦能，以一類功能服務多個行業。”廉士國表示。廉士國認為，應以構建類人架構的工業AI平臺為目標，從感知、決策、執行等多個環節入手，從借鑒人類的各項基礎能力到培養出能夠持續成長的“職業技能”，從而逐步實現人工智能在制造行業場景中的全面應用。中國聯通已在工業領域成功布局港口、電子、倉儲物流、裝備智造等多個行業，針對質檢、精確測量、安全合規檢測、遠程巡檢、移動設備智能改造、產品外觀設計等多種場景形成了行業AI范式，實現了行業復用、按需部署。
此次論壇的舉辦，是對我國全功能接入互聯網30周年歷程的回望與總結，也是對新一輪科技革命和產業變革加速演進的展望與探討。未來如何進一步激活數據生產要素屬性，推動數字經濟向智能經濟轉型，形成新質生產力，離不開社會各界的通力配合與協作。中國聯通將持續秉承開放合作、共建共贏理念，與廣大合作伙伴持續創新、聯合攻關、共建共治、深度合作，共創美好未來。
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