中國日報3月11日電（記者 馬思）當(dāng)人們熱議大模型的算力與算法時，一個關(guān)鍵問題往往被忽視——數(shù)據(jù)從何而來，又安放何處？在全國兩會召開之際，全國人大代表、華中科技大學(xué)副校長馮丹在接受《中國日報》獨家專訪時指出，中國存儲產(chǎn)業(yè)部分產(chǎn)品已實現(xiàn)從追趕到領(lǐng)跑的歷史性跨越，成為又一國家級新名片。

"在金融、醫(yī)療、電信、能源等國計民生行業(yè)，國產(chǎn)高端存儲已實現(xiàn)替代；從存儲芯片、固態(tài)盤到存儲系統(tǒng)，我國已打通全產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化閉環(huán)。"馮丹表示，"更值得一提的是，中國存儲企業(yè)開始在海外站穩(wěn)腳跟，在東南亞、非洲、美洲等地區(qū)實現(xiàn)規(guī)模化部署。"

作為在存儲領(lǐng)域耕耘三十余年的學(xué)者，馮丹親歷了中國存儲產(chǎn)業(yè)從追趕到領(lǐng)跑的奮進歷程。在人工智能浪潮席卷全球的今天，她關(guān)注一個迫在眉睫的挑戰(zhàn)：面向AI的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)嚴重滯后，正成為制約人工智能賦能實體經(jīng)濟的"卡脖子"瓶頸。

馮丹援引《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2024）》的數(shù)據(jù)指出，2024年我國用于AI開發(fā)、訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)量同比增長40.95%，智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等智能設(shè)備數(shù)據(jù)增速分別達到51.43%和29.28%，低空經(jīng)濟和機器人數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增速超過30%。

然而，數(shù)據(jù)需求的爆發(fā)式增長與數(shù)據(jù)平臺供給不足形成尖銳矛盾。2025年，NAND閃存價格累計上漲近2.5倍；硬盤價格在10月至11月單月增長20%。“這種供需失衡不僅推高了AI研發(fā)成本，更嚴重制約了中小企業(yè)參與人工智能創(chuàng)新的能力。”馮丹強調(diào)，存儲芯片的供應(yīng)緊張已直接影響AI模型的訓(xùn)練效率和迭代速度，亟需從國家層面統(tǒng)籌解決。

與此同時，大規(guī)模智算集群的建設(shè)暴露出更深層問題——缺少與算力規(guī)模相適應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺。馮丹介紹，以Meta為代表的美國科技企業(yè)建設(shè)的萬卡集群需要配置7000多節(jié)點的數(shù)據(jù)平臺，其在能耗和占地面積方面都面臨巨大挑戰(zhàn)。"單純追求算力規(guī)模而忽視數(shù)據(jù)平臺配套，將導(dǎo)致整體效率低下。"

根據(jù)中國信通院調(diào)研數(shù)據(jù)，我國已建成的智算中心中，僅有20%配備了與算力規(guī)模相匹配的數(shù)據(jù)平臺，嚴重制約了計算資源的利用效率。馮丹對此表示擔(dān)憂："英偉達已開始與存儲廠商合作加快SCADA存算架構(gòu)發(fā)展，為AI工廠配置專用數(shù)據(jù)平臺。如果我們不抓緊布局，可能在下一輪AI競爭中掉隊。"

隨著智能體在工業(yè)制造、金融服務(wù)等復(fù)雜場景的深入應(yīng)用，另一個技術(shù)瓶頸浮出水面——記憶能力。馮丹指出，智能體的四大關(guān)鍵能力（感知、決策、執(zhí)行、記憶）中，記憶能力已成為最突出的短板。

根據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的測試數(shù)據(jù)，智能體在處理超過72小時連續(xù)任務(wù)時，記憶能力下降幅度達到60%以上，嚴重影響任務(wù)執(zhí)行的準確性和可靠性。"目前主要依賴于HBM（高帶寬內(nèi)存）的架構(gòu)在成本和可擴展性方面面臨瓶頸，迫切需要新的技術(shù)突破。"

馮丹介紹，國內(nèi)研究單位與企業(yè)已開始積極探索解決方案，華中科技大學(xué)等研發(fā)了存算一體技術(shù)和MRAM、PRAM、RRAM等存算一體芯片，華為、騰訊等單位開展了面向智能體的數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)創(chuàng)新。"但由于缺乏完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和應(yīng)用標(biāo)準，這些創(chuàng)新成果難以大規(guī)模推廣應(yīng)用。迫切需要建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準和協(xié)同創(chuàng)新機制。"

四方面建議：構(gòu)建AI原生數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新體系

針對上述問題，馮丹在今年兩會提出四方面系統(tǒng)性建議：

一是加強政策引導(dǎo)，構(gòu)建AI數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新發(fā)展體系。 她建議相關(guān)部委聯(lián)合制定《國家AI數(shù)據(jù)平臺發(fā)展專項行動》，在長記憶存儲、新型閃存存儲器等核心技術(shù)上持續(xù)迭代，達到國際先進水平。同時，在"雙一流"高校設(shè)立相關(guān)專業(yè)方向，培養(yǎng)碩士及博士等專業(yè)人才；在職業(yè)院校開設(shè)數(shù)據(jù)平臺運維專業(yè)，培養(yǎng)技能型人才；建立若干個國家級實訓(xùn)基地促進產(chǎn)教融合。多措并舉，滿足企業(yè)每年2萬人左右的人才缺口。

二是統(tǒng)籌AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進算存網(wǎng)電高效協(xié)同。 馮丹建議建設(shè)3-5個融合型AI基礎(chǔ)設(shè)施示范基地，升級數(shù)據(jù)中心機房配套，部署超節(jié)點集群，加快EB級超節(jié)點存儲技術(shù)推廣應(yīng)用。同時建立全國統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)度平臺，實現(xiàn)跨區(qū)域算存網(wǎng)資源協(xié)同共享。

三是培育數(shù)據(jù)平臺開源生態(tài)，增強產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展能力。馮丹建議建立國家級數(shù)據(jù)平臺開源社區(qū)，設(shè)立開源項目孵化基金，重點支持優(yōu)質(zhì)開源項目。鼓勵高校和研究機構(gòu)在發(fā)表論文同時將技術(shù)開源，發(fā)布在開源社區(qū)；鼓勵企業(yè)參與數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開源，對核心貢獻企業(yè)給予稅收優(yōu)惠和政策支持。

四是支持技術(shù)出海，打造全球競爭新優(yōu)勢。 馮丹特別強調(diào)，要支持企業(yè)在"一帶一路"沿線國家建設(shè)時優(yōu)先采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺及開源技術(shù)，建立海外示范應(yīng)用基地。"中國存儲已經(jīng)成為IT技術(shù)出海的新名片，我們要讓這張名片擦得更亮。"