今年全國兩會上，人工智能依然是代表委員們熱議的焦點。與過往更多關注大語言模型、通用人工智能等數字世界的突破不同，如何讓AI“走出屏幕”，在物理世界中完成復雜任務，正成為產業界和學界思考的下一個關鍵命題。
多位代表委員及業內專家關注AI在物理世界落地這一愿景的核心技術——具身智能產業的快速高質量發展。他們普遍認為，具身智能基礎模型，即機器人“大腦”是產業突破的關鍵戰場，需要多方聯合營造良好生態，鼓勵企業自主創新。
“身體”強健“大腦”不足，產業瓶頸亟需突破
今年政府工作報告明確提出，培育壯大新興產業和未來產業，建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。
這是“具身智能”連續第二次出現在政府工作報告中，標志著這一前沿技術已從技術研發階段正式邁入國家戰略層面的產業化培育期，成為新質生產力的關鍵組成部分。但截止到目前，許多具身智能機器人雖然能在春晚等舞臺，按照預先編好的程序完成精彩表演，卻未能大規模進入嚴肅的生產力場景。
對此，全國政協常委張連起在走訪調研了大量科技企業后了解到問題所在：“我國人形機器人之所以遲遲無法批量進入工廠和家庭，缺的不是‘身體’，而是能思考、會學習的‘大腦’。”，他指出，當前我國在具身智能應用場景、數據、硬件等多個維度已形成全球領先優勢，但模型能力發展有所滯后，影響了行業高質量發展。
“‘大腦’是具身智能產業突破的關鍵戰場。”張連起表示，當前產業界和公眾對具身智能存在一些認知誤區，體現出“重硬件輕軟件、重集成輕研發”的傾向。例如，簡單地將“大語言模型”加上“動作模塊”就等同于具身智能。“這是大錯特錯。這種為數字世界設計的模型，難以應對物理世界的高度隨機性與不可預測性。真正能讓機器人在真實場景中操作長步驟復雜任務的，必須是物理世界原生驅動的具身基礎模型。”張連起表示。
確立自研戰略，聚焦原始創新“大腦”企業
針對如何突破具身智能技術瓶頸，張連起建議確立自主研發戰略，支持原始創新。全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰亦持類似觀點，他指出，我國具身智能正處于技術爆發與產業導入交叉期，呼吁設立國家重點研發專項，集中攻關核心算法，支持關鍵硬件研發與產業化，從源頭提升產業競爭力。
盡管我國具身智能基礎模型相對于硬件發展有所滯后，但也涌現出一批優秀企業。張連起在調研了自變量機器人等聚焦“大腦”研發的代表性企業后表示：“近幾年，國內一批聚焦這一領域的公司陸續成立并取得了飛速發展。這類企業之所以值得關注，在于其成立之初就聚焦具身基礎模型自主研發，并堅持以極具前瞻性的端到端統一架構來高效訓練迭代。”
據了解，自變量是國內最早聚焦端到端通用具身基礎模型研發的企業之一。在技術路線上，自變量選擇了更具挑戰但也更貼近物理世界本質的端到端統一架構進行正向研發。其自研的「WALL-A」模型，核心架構首創了視覺-語言-動作模型（VLA）與世界模型深度融合的系統范式。該模型采用原生多模態輸入輸出設計，率先實現“具身多模態思維鏈”，這一技術融合顯著提升了機器人應對未知情境的強大泛化能力，通過自主學習在物理世界中持續進化。
模型持續進化，正是驅動具身智能廣泛進入真實場景落地應用的關鍵。全國政協委員、科技部原副部長李萌指出：“具身智能作為與物理實體融合的人工智能，具備在與物理世界的互動中自主學習、持續學習的能力，正在成為改變人類生產生活方式、推動社會智能躍升的重要引擎。”他表示，無論從科學前景、技術前景、產業前景還是社會前景看，這方面技術突破都具有非常重要的意義和價值。
破解數據瓶頸，應由模型定義數據采集標準
數據是訓練強大“大腦”的關鍵“養料”。多位專家指出，當前行業普遍存在數據采集低效、“模型-數據”飛輪難以形成的問題。許多數據采集工作與模型研發的真實需求脫節，導致大量資源浪費在無效或低質數據上。
解決之道在于確立‘模型定義數據’的采集機制，由真正開展模型研發的企業來定義所需數據的規格、質量與場景。例如中國信息通信研究院副院長魏亮就強調：應充分發揮具備具身智能基礎模型自研能力的行業領軍企業的引領作用，由其牽頭推進數據工廠數據集標準的研制與落地工作。唯有確立統一、規范的標準，才能從根本上優化行業數據采集模式，實現采集成本的系統性下降與綜合運營效率的全面提升。
作為具身智能從業者，自變量創始人兼CEO王潛介紹，自變量機器人是國內最早規模化擴展真機數據采集的公司，堅持硬件-數據-模型的閉環迭代，通過基礎模型給數據處理和硬件設計等各個環節提供反饋，迭代更高質量的數據和更高效率的數采設備，進一步提升基礎模型的效果。
構建良好創新生態，培育具身智能"熱帶雨林"
具身智能作為典型的前沿科技，其研發具有周期長、投入大、不確定性高的特點。多位代表委員指出，推動這一前沿產業發展，不能僅靠企業單點突破，更需構建一個能匹配其長周期特征的、包容而穩健的創新生態系統。
全國政協常委、中國電子學會理事長徐曉蘭從產業格局視角進行了分析。她指出，具身智能將推動AI從“通用技術”向“場景化應用”升級，帶動算力、數據、算法突破。一個健康、自主的產業生態是實現這一目標的關鍵。徐曉蘭認為，具身智能產業將形成“3+3”發展格局：頂層是具備整機研發與生態能力的龍頭企業，中層是專精特新企業，底層是技術與基礎制造企業；同時配套安全、維修、標準三大體系，為產業發展筑牢根基。
全國政協委員、廣州市科技局原局長王桂林倡導重塑“人才驅動、企業主導、活力涌現”的創新范式，推動科技創新與產業創新深度融合。他特別強調，應鼓勵更多經營主體與科研院所組建創新聯合體，探索更優的融合發展模式。
堅實的生態離不開政策引導與適配的金融“活水”。張連起建議，應構建適配長周期創新的金融支持體系，并面向優質具身智能企業開放工業、民生等真實場景，將政策支持與技術穩定性、實際成效掛鉤。王桂林則強調，要把“投早、投小、投長期、投硬科技”落到實處，將政策重心從定向扶持轉向環境營造，通過強化風險兜底，營造更具多樣性和包容性的“熱帶雨林”式創新生態。
掃碼下載
中文網微信