中國日報3月8日電（記者 程鈺）在十四屆全國人大四次會議期間，新質生產力和人工智能成為代表們熱議的焦點。全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨在接受《中國日報》采訪時表示，培育新質生產力的關鍵在于筑牢實體經濟根基，而大力推進人工智能與制造業的深度融合，是打造智能時代制造業新優勢的必由之路。
“新質生產力不是空中樓閣，根基在于堅實的實體經濟。”徐冠巨指出，傳統產業的轉型升級絕非脫離主業、盲目轉行，而是要在企業熟悉的領域向高端化、智能化、綠色化躍升。
他結合傳化深耕產業四十載的實踐經驗表示，建設現代化產業體系的核心，在于科技創新與產業創新的深度融合。戰略性新興產業的起步與發展，離不開傳統產業的工藝基礎和材料支撐。
他建議，應當引導傳統產業將資源更多投向技術提升，讓傳統制造在服務人工智能、生物制造等未來產業的過程中煥發新的活力，使其成為承載新質生產力的重要載體。
當前，我國人工智能應用呈現蓬勃態勢，但在徐冠巨看來，相比于消費端的全面爆發，產業端的智能化進程仍處于起步階段，且面臨多重發展瓶頸。
徐冠巨直言，當前產業智能化面臨的最大痛點是頂層架構的結構性缺位。他認為，擁有產業場景的實體企業往往不知如何架構和整合人工智能技術，而擁有前沿技術的科技企業又缺乏對真實產業場景的深刻理解，這導致技術發展難以有效轉化為實體產業的先進生產力。
此外，他指出，目前行業內普遍缺乏具備示范效應的標桿項目和評價標準，企業大多處于單點摸索階段。同時，產業數據與硬件標準不統一、缺乏行業權威的共享垂類模型，以及懂產業又懂技術的復合型人才嚴重匱乏，都制約了智能產業生態的健康發展。
針對上述痛點，他建議，在“人工智能+”行動中，首先應從重點行業切入，系統性研究并定義行業級業務與技術架構。由政府牽頭搭臺，推動人工智能企業、產業龍頭及研究機構聯合攻關，共同打造行業級“智能體大腦”，破解數據分散與標準各異的瓶頸。
“龍頭企業應當成為創新鏈與產業鏈的連接器。”徐冠巨強調，未來產業在發展早期，科學家往往懂技術但缺場景。國家應支持龍頭企業牽頭打造產業創新聯合體，推動科學家與企業家對接，加速科技成果從“書架”走向“貨架”。
在人才建設方面，徐冠巨建議加快制定復合型人才能力認定標準，重點培育懂產業、懂技術的“產業人工智能架構師”。既推動產業人才向技術方向轉型，也鼓勵科研團隊深入實體企業，構建產學研用一體化的培養機制。
“科技革命浪潮已至，唯有產業端與科技端深度融合，制造企業與科技企業雙向奔赴，才能真正賦能千行百業，避免技術空轉。”徐冠巨說。
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