11月18日，在同濟大學(xué)、上海市浦東新區(qū)人民政府、上海市衛(wèi)生健康委員會共同主辦的人工智能醫(yī)學(xué)大模型Med-Go開源儀式上，同濟大學(xué)、同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院宣布面向全球開源通用醫(yī)學(xué)基座模型Med-Go?32B，為專病專科模型與臨床智能體“可插拔式”研發(fā)與下沉應(yīng)用提供堅實“地基”，讓更多醫(yī)生用得上、更多醫(yī)院做得起自己的專病專科模型和落地場景的智能助手，讓優(yōu)質(zhì)智能醫(yī)療資源惠及更廣大患者群體。

“今天開源的Med-Go大模型，是作為同濟大學(xué)今年圍繞‘工程智能’系統(tǒng)布局五大研究院之一的醫(yī)學(xué)人工智能研究院成立以來的首個標(biāo)志性成果。開源共享，是同濟大學(xué)面向人民生命健康主動擔(dān)當(dāng)作為的又一生動實踐。”同濟大學(xué)黨委書記、中國工程院院士鄭慶華致辭表示，通過開源，希望能夠匯聚全球智慧、促進技術(shù)迭代，避免重復(fù)建設(shè)和技術(shù)壁壘，加速人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的普惠應(yīng)用，為我國在新一輪國際科技競爭中搶占智能醫(yī)學(xué)制高點貢獻同濟力量。

上海市衛(wèi)健委副主任羅蒙致辭表示，醫(yī)學(xué)大模型Med-Go開源，是打破技術(shù)壁壘，實現(xiàn)從單點創(chuàng)新到生態(tài)共享的關(guān)鍵跨越，是推動醫(yī)學(xué)人工智能從技術(shù)研發(fā)邁向臨床應(yīng)用的重要突破，將推動醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升和醫(yī)療服務(wù)模式的創(chuàng)新。

提供堅實可靠的“地基”，支撐快速二次開發(fā)

看病能不能更省心、更安全、更連續(xù)，關(guān)鍵在醫(yī)生有沒有好用的智能工具。中國科學(xué)院院士、同濟大學(xué)原副校長、同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院院長陳義漢說，當(dāng)前，全國正處在“千軍萬馬做專病專科模型和智能體”的階段，鑒于通用模型的醫(yī)學(xué)能力不足，急需一個可靠、安全、可復(fù)現(xiàn)的通用醫(yī)學(xué)基座模型，一個低門檻、高可靠性的公共基礎(chǔ)平臺，好比是修路先要打地基。此次開源醫(yī)學(xué)基座模型，就是把這塊堅實可靠的“地基”交給臨床與科研一線，減少重復(fù)造輪子，實現(xiàn)專病專科模型快速二次開發(fā)，推動“醫(yī)學(xué)+人工智能”從少數(shù)試點走向普遍可用，方便患者在三甲和基層都能更快享受到規(guī)范的診療、更穩(wěn)的用藥、更到位的隨訪。

“完整開放模型權(quán)重與工程代碼，插件化擴展，顯著降低二次開發(fā)門檻，節(jié)省時間和成本，讓有限的資源集中到‘最后一公里’大模型的臨床場景創(chuàng)新和質(zhì)量提升上，從而推動從三甲到基層形成同源的智慧醫(yī)療能力體系。”陳義漢說。

值得一提的是，此舉將為提升基層和專科醫(yī)院的智能化醫(yī)療服務(wù)能力帶來契機。通過開源提供一個低門檻、工程化的醫(yī)學(xué)AI平臺，偏遠地區(qū)和基層醫(yī)療機構(gòu)無需投入高昂成本即可引入先進的人工智能助手，在臨床決策支持、影像輔助診斷、慢病管理等方面受益。

由臨床醫(yī)生主導(dǎo)研發(fā)，來源于醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)生

它不僅是三甲專家攻克疑難雜癥的“第二大腦”，也是基層醫(yī)生提升診療能力的口袋里的“主任醫(yī)師”。醫(yī)生只需將患者主訴、病史等信息輸入系統(tǒng)，模型即可自動生成診斷、鑒別診斷和進一步處理的建議，輔助優(yōu)化流程與信息質(zhì)量。模型既擁有面對罕見病、疑難雜癥進行推理的能力，給予三甲醫(yī)院診療建議，又兼顧基層常見病、多發(fā)病診療、隨訪的全醫(yī)療過程覆蓋，兩端發(fā)力。臨床場景的深度嵌入，使得模型輸出能夠直接服務(wù)于醫(yī)療實踐，幫助不同層級的醫(yī)療機構(gòu)提升智能化水平。

同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學(xué)科主任張海濤介紹，人工智能醫(yī)學(xué)大模型Med-Go系列在同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院及其醫(yī)聯(lián)體單位持續(xù)運行一年多來，總體平穩(wěn)，性能可靠，展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。以江蘇省射陽縣人民醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體為例，大模型已覆蓋門診問答、病歷質(zhì)控、慢病隨訪等場景。醫(yī)生反饋其在信息整理、用藥提醒與隨訪計劃上“拓思路、用得穩(wěn)”，基層醫(yī)護上手快、運行穩(wěn)。公開評測顯示，在近20項醫(yī)學(xué)評測中，大模型表現(xiàn)穩(wěn)健，其臨床推理與中文場景優(yōu)勢明顯，在多項任務(wù)上與同量級開源模型持平或更優(yōu)。

作為全新的智能醫(yī)療助手，Med-Go大模型由同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院的臨床醫(yī)生主導(dǎo)研發(fā)，其數(shù)據(jù)由醫(yī)生定標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)治理、標(biāo)注與質(zhì)控由臨床專家把關(guān)，融合了教材、指南與多源資料，對罕見病、邊界病例做人工合成與針對性增強，補齊“少而缺”的短板。實現(xiàn)了“醫(yī)學(xué)邏輯”與“工程邏輯”的深度融合，醫(yī)生把診療規(guī)律提煉成可量化規(guī)則，工程團隊把規(guī)則融入模型開發(fā)流程。此次在32B參數(shù)量級中等規(guī)模上實現(xiàn)全面開源，本地或私有云運行、數(shù)據(jù)不出域，讓三甲能跑得強，基層也跑得穩(wěn)。

“Med-Go最大的特色是來源于醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)生。開源其基座模型，希望通過持續(xù)的優(yōu)化迭代，讓醫(yī)學(xué)大模型真正成為臨床一線醫(yī)生的‘隨身助手’，讓醫(yī)生把時間還給臨床。復(fù)雜信息的整理、對照、初步建議由系統(tǒng)先作處理，醫(yī)生把精力放在跟患者的溝通與對疾病的診斷上。”張海濤說。

同濟大學(xué)附屬東方醫(yī)院表示，東方醫(yī)院及其合作團隊將繼續(xù)完善模型功能，拓展更多臨床場景應(yīng)用，更好賦能醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院管理全鏈條，與全國同行共享經(jīng)驗和成果，共同推動我國醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)底座的建設(shè)與創(chuàng)新，持續(xù)為“健康上海”“健康中國”戰(zhàn)略貢獻同濟力量。

中國日報上海分社記者 王穎