中國日報8月29日電（記者 樊菲菲）2025中國國際大數據產業博覽會于8月28日至30日在貴州省貴陽舉行，浪潮云洲工業互聯網副總經理、首席技術官商廣勇發布“浪潮云洲行業可信數據空間服務平臺”。平臺基于創新打造的“數據鏈網融合技術體系（QID）”，通過“技術體系+規則機制”的深度融合，系統性支撐多主體數據安全可信流通與高效開發利用，為數據要素安全流通提供軟硬一體化、分布式連接、全域互通、全流程可信等核心能力支撐，助力打破數據流通壁壘，推動數據要素價值轉化。
打造數據安全流通的堅實基礎設施
“十四五”期間，我國數據規模持續擴大，2024年我國數據生產量達到41.06澤字節，較“十三五”增長超一倍，數據要素市場化配置改革已進入從供給側推動轉向需求側牽引、供需協同發力階段，但仍存在數據共享難、數據使用不受控、安全可信環境缺乏、數據價值難體現等一系列挑戰，數據“不敢共享、不愿共享、不能流通”等問題普遍存在，阻礙了數據要素價值充分釋放，成為制約數字經濟高質量發展的瓶頸。
可信數據空間是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。浪潮云洲“行業可信數據空間服務平臺”作為“保障數據安全可信流通，支撐跨主體數據協同開發”的重要數據基礎設施，以國家標準為指引，以創新研發的“數據鏈網融合技術體系（QID）”為支撐，融合高性能隱私計算服務、高安全數據沙箱技術、數據全鏈路安全態勢分析、高精準數據跨域管控等可信管控技術，構建“存、算、管、治”4大核心安全域和1個運營管理域，具備軟硬一體化、分布式連接、全域互通、全流程可信等核心能力，相關技術成果達到“國際領先” 水平。
在此基礎上，形成面向研發、生產、運營、管理、平臺5大數據域的重點行業數據資源體系、數據產品體系和高質量數據集，進而面向行業打造集數據匯聚、治理、標注、驗證、評測于一體的高質量數據集供給與運營體系，構建數據——模型互促共進的“數據飛輪”體系，助力模型能力提升。
面向政務、行業和企業等重點領域的數據要素應用難點痛點，浪潮云洲行業可信數據空間服務平臺全力推動跨區域、跨行業、跨機構的數據安全可信流通與開發利用。借助多技術融合手段，平臺實現了數據安全保障與全鏈條可信追溯，徹底消除數據提供方對數據濫用、泄露的后顧之憂，破解 “不敢共享” 困境；創新打造“產品 + 服務”供需匹配機制，讓各參與方清晰感知數據共享、服務輸出帶來的切實收益，充分激發主動共享意愿，解決數據 “不愿共享” 難題；構建數據接入轉換與跨主體數據流通協同機制，通過統一數據目錄和數據合約管控，實現跨主體數據的互聯互通，攻克數據 “不能流通” 的難關。
商廣勇表示，人工智能的發展對高質量數據集的需求非常迫切，不管是政府端，還是企業端，有大量的數據資產，可信數據空間未來將迎來一個爆發期。所以這個時間段推出行業可信數據空間服務平臺，意味著接下來將在這個領域加大研發投入。“我們還會加大在可信數據空間高質量數據集方面的運營的探索，會幫助政府，幫助行業，幫助企業，更深的挖掘數據價值，賦能整個產業發展，”他說。
驅動多行業多場景數據應用實踐
浪潮云洲“行業可信數據空間服務平臺”精準聚焦政府、行業、企業等領域豐富應用場景，目前已在醫保、通信、氣象、高端裝備等行業應用落地，其中醫保行業可信數據空間近日成功入選國家數據局“2025年可信數據空間創新發展試點” 。
例如，在醫保行業，平臺構建起面向醫保的新型數據流通利用基礎設施，重點聚焦“醫保 + 商保”應用，成功打造多層次醫療保障清分結算模式，實現 “一站式” 結算服務，推動醫保理賠效率提升55%以上，助力商業健康險從傳統的“經驗定價”邁向精準的“數據定價”。同時，積極拓展“醫保 + 金融”應用，構建綜合信用評估等 AI 模型，成功落地銀行信用評估與 “反詐”、兩定機構融資服務等場景，提升核驗效率40%以上，助力金融服務從“抵押依賴”轉向“數據信用驅動”，極大提升醫保數據在金融領域的應用效能，為醫保與金融行業協同發展開辟新路徑。
在政務領域，平臺已支撐構建了 2 個省級數據要素流通利用基礎體系，廣泛賦能電子證照、普惠金融、醫保票據、訴求辦理、房產交易等多個政務應用場景。源源不斷地為政府、企業、行業輸送海量優質數據資源，有效破解數據孤島、隱私泄露等問題。截至目前，已實現 30 余萬群眾個人信息的安全共享，大幅簡化群眾辦事流程。同時，政務數據跨部門共享效率提升 36%，有力保障政務數據安全可信流通與高效應用，全面促進政務服務提質增效，為打造高效、便民的數字政府添磚加瓦。
未來，浪潮云洲將持續深化行業可信數據空間場景拓展，從行業級解決方案向跨領域生態共建延伸，推動更多政務、工業、農業、金融等領域的數據“活”起來、“用”起來，助力更多主體打破數據壁壘、共享要素紅利，為數字經濟高質量發展注入源源不斷的“數據動力”，讓數據要素真正成為驅動產業升級、服務民生福祉的核心力量。
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