中國日報7月29日電（記者 程鈺）“從‘能走能跑’到‘能干活兒’，將是人工智能（AI）的下一個風口。”在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）梅卡曼德展臺，全球的最大AI+機器人獨角獸企業(yè)，梅卡曼德創(chuàng)始人、CEO邵天蘭在接受記者采訪時表示，當前，AI正在從通用敘事走向細分場景，產(chǎn)業(yè)的需求不再抽象，應用的痛點也愈加具象，這種情況，“是機遇也是挑戰(zhàn)，機遇大于挑戰(zhàn)”。

“‘硅基生命’正通過AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等多元形態(tài)快速融入社會。”邵天蘭繼而感嘆道，創(chuàng)業(yè)8年，自己深切感受到了AI已經(jīng)在全球達成廣泛共識的大趨勢，“當年我們創(chuàng)業(yè)時， AI還處在早期階段，屬于‘小眾’領(lǐng)域；現(xiàn)在人人知AI，我們終于苦盡甘來，有了跑在‘當紅’賽道上占領(lǐng)了先機的感覺。”

“最早，業(yè)界主要在討論做AI我們到底行不行的問題。兩三年前，大家還在熱衷于PK自己的技術(shù)炫不炫酷。而自去年以來，大家開始轉(zhuǎn)向考慮如何結(jié)合場景落地應用的問題。今年更明顯的感受是，行業(yè)的目光都不約而同地聚焦落地應用，思考怎樣實現(xiàn)AI與場景相結(jié)合，讓場景結(jié)合時更安全、高效、可靠等問題。”結(jié)合自己連續(xù)參加WAIC的體會，邵天蘭用一句話概括說，“‘能干活兒’，是AI下一步要干的事。”

但是，人們也看到，越是在這樣的“落地前夜，技術(shù)方與需求方之”間的“最后一公里”卻常常斷聯(lián)：AI可用，卻難找場景；能力在線，卻不知誰買單；秀得精彩，卻止步于展會。

AI如何實現(xiàn)真正“能干活兒”？

“讓技術(shù)真正被需要，讓AI真正走入真實世界。”邵天蘭舉例說，梅卡曼德自創(chuàng)立之初，就專注機器人眼、腦、手技術(shù)自主研發(fā)，大力推動在汽車、物流等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地，業(yè)務(wù)覆蓋中德日美韓等50多個國家和地區(qū)，服務(wù)近100家《財富》500強客戶，在3D感知、視覺和機器人算法、機器人軟件等領(lǐng)域形成了深厚積累。

“我們已系統(tǒng)性布局具身智能技術(shù)，自主研發(fā)了‘手眼腦’平臺(含Mech-GPT多模態(tài)大模型、高精度3D相機、多指手)，具備理解、識別、操作能力，泛化性強。”邵天蘭介紹說，隨著具身智能一路走熱，梅卡曼德也緊跟市場需求，推動具身智能從實驗室走向千行百業(yè)。

以落地汽車行業(yè)為例：梅卡曼德自研通用機器人“眼+腦”已在汽車行業(yè)實現(xiàn)跨場景、大規(guī)模落地，廣泛應用于汽車零部件生產(chǎn)、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質(zhì)檢等汽車制造全流程工藝段。
目前，梅卡曼德已批量化交付零部件上下料、沖壓件下料碼筐、高精度定位/裝配、在線測量等各類典型智能機器人應用，幫助汽車行業(yè)客戶實現(xiàn)全場景智能化、柔性化轉(zhuǎn)型升級。

邵天蘭在現(xiàn)場隨機舉了2個例子。

“鈑金件是汽車制造中的重要零部件，廣泛應用于車身結(jié)構(gòu)件、覆蓋件及功能部件中。梅卡曼德的AI視覺系統(tǒng)能夠應對鈑金件反光、異形、亂序堆疊等復雜工況，在大于3米的距離下精準識別鈑金件及其關(guān)鍵特征，視覺精度達±0.5毫米。”邵天蘭以展臺中AI視覺引導鈑金件深筐無序上料應用場景為例解釋說，梅卡曼德設(shè)計的這種智能筐內(nèi)路徑規(guī)劃+抓取規(guī)劃，能有效應對深筐、工件貼邊/貼角等問題，提升深筐抓取成功率及清筐率。

“基于梅卡曼德的AI視覺系統(tǒng)，機器人能夠精準識別散亂堆疊的反光、黑色兩種螺栓，并準確區(qū)分螺栓顏色和頭尾，將兩種螺栓按照正確的朝向精準分類插入料盤。適合內(nèi)星輪、外星輪、銷軸、轉(zhuǎn)子等各種小型汽車零部件無序上料需求。”他對現(xiàn)場AI視覺引導小型螺栓無序抓取也做了詳細解說。

梅卡曼德“眼腦手”全棧技術(shù)牽引的零售店機器人零售當值、折疊衣服、分揀透明試管……在WAIC 2025梅卡曼德展臺，梅卡曼德帶來了一場從多模態(tài)感知到自主認知、規(guī)劃、執(zhí)行，具身智能“眼腦手”全棧技術(shù)首秀及落地應用場景秀。

“如果沒有真實的落地，一切技術(shù)只是想象。”邵天蘭強調(diào)， AI不但“能說話”，還要“能干活兒”，正在梅卡曼德的每一次業(yè)務(wù)精準對接、每一次行業(yè)深度合作中被不斷驗證。