中新網 3月26日電 中國發展高層論壇2024年年會于2024年3月24-25日舉行。3月24日下午舉行了“人工智能發展與治理專題研討會”，清華大學智能產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤在“小組討論二”環節的發言中表示：各國要在全球智能領域共同合作，將人工智能紅線作為社會風險共同應對。
張亞勤簡要總結了人工智能大模型的發展趨勢，一是多模態、多尺度、跨模態的新智能；二是未來五年要在整個架構上有大的突破，追隨尺度定律(Scaling Law)，但未必是transformer模型結構；三是智能逐漸向“人工智能手機”“人工智能PC”邊緣側延伸；四是可以實現定義任務、規劃路徑、自我升級、自我編碼等的自主智能；五是信息式智能逐漸走向物理世界；六是大模型與生物體連結的生物智能。
張亞勤認為，未來五年隨著各大領域大規模應用人工智能技術，將帶來三方面風險，包括：信息世界的風險，包含錯誤、虛假信息的風險；已經出現的大模型幻覺問題，隨著信息智能大規模應用延伸至物理智能、生物智能時，風險也會規模化；大模型與經濟體系、金融體系、軍事系統、電力網絡相連接的風險。
如何防范這些風險問題，張亞勤提出五個長期建議。
一是像標識廣告一樣，對人工智能生產的數字人等智能體進行標識。
二是設立映射和注冊機制。明確機器人作為從屬體，必須映射到主體，這個主體可以是人或公司等法定實體，如果機器人出現問題，就可以追溯主體責任。
三是建立分級監管體制機制。對應用在物理世界、生物系統等不同領域的大模型，分級監管。
四是加大對大模型風險研究的投入，呼吁政府、科學家、技術從業者和企業家共同參與，一邊發展，一邊治理。
五是制定人工智能發展的紅線。目前北京人工智能國際安全對話已經達成了《北京AI安全國際共識》，提出人工智能發展的紅線。各國要在全球智能領域共同合作，將人工智能紅線作為社會風險共同應對。
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