一點資訊副總編輯范吉鵬于會發(fā)言（攝影：朱興鑫）
10月29日，由中國日報網(wǎng)主辦的首屆中俄網(wǎng)絡(luò)媒體論壇暨中俄新媒體青年領(lǐng)袖峰會在廣州天河區(qū)舉行。中俄新媒體青年領(lǐng)袖峰會由華東師大俄羅斯問題研究中心副主任楊成主持。
一點資訊副總編輯范吉鵬于會發(fā)言。他說：“感謝在中俄新媒體青年領(lǐng)袖峰會上和大家分享，一點資訊是根據(jù)全球獨創(chuàng)的搜索引擎，對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)的推送，我們每個用戶的主頁是不一樣的，門戶也在加強(qiáng)的機(jī)器推薦，機(jī)器端的APP也成為了一種趨勢，算法會不會期待人工的編輯，算法有哪些缺陷？本質(zhì)上算法是一種程序，根據(jù)用戶點擊數(shù)據(jù)的運(yùn)算和篩選，它的工作狀態(tài)是一天24小時，一天365天不間斷的工作，而且特別的勤勉。正因為如此，算法在一定程度上是非常冰冷的，我們覺得算法有三個方面的缺陷：一是在目前這種千人千面的閱讀下，算法推薦會帶來個體的信息孤島化，在千人千面的算法推薦下，每個用戶的興趣圖譜會被描繪得越來越精細(xì)，每個人很小的需求會被算法捕捉到，我可以舉個例子，比如說一個人很喜歡娛樂明星，他喜歡高圓圓又喜歡賈靜雯，算法會根據(jù)這兩個共性，推薦一些大眼睛的臺灣女明星，如果客戶長時間觀看這種主頁，他的主頁會被娛樂新聞推送占據(jù)了他的主頁，久而久之他在共性大眾閱讀失去平衡，就會陷入到孤島化。
一點資訊非常重視運(yùn)營，注重算法和推送內(nèi)容的結(jié)合，比如說政治類的話題，很多用戶如果不關(guān)心的話，千人千面的閱讀推薦下，他的主頁不一定展示相關(guān)的內(nèi)容，我們覺得大眾的共性閱讀和個性閱讀必須取得平衡，這個情況下，編輯會配合算法進(jìn)行補(bǔ)充。
二是算法在一定程度上會被標(biāo)題黨迷惑，我舉一個例子，前段時間馬蓉和王寶強(qiáng)離婚，在客戶端和微信上經(jīng)?？吹綐?biāo)題黨的文章。比如說王寶強(qiáng)和馬蓉離婚事情的真相，一句話讓人恍然大悟，點進(jìn)去就是四個字“關(guān)你屁事”，大家點近期發(fā)現(xiàn)被騙了，感覺有點哭笑不得。非常多的讀者被標(biāo)題黨吸引又留下了點擊行為，點擊行為被算法捕捉又繼續(xù)形成惡性循環(huán)，越來越多的人被吸引，算法又推進(jìn)到越來越多的人。一點資訊推送內(nèi)容不僅看點擊還要看用戶點擊停留時長，分享數(shù)、評論數(shù)，我們還注重文章的質(zhì)量，用戶市場，最終評定文章的質(zhì)量，這些才能避免閱讀庸俗化、低俗化的問題。
三是避免算法帶來視野和觀點的狹隘，雖然算法標(biāo)榜千人千面，千人千面每個垂直領(lǐng)域里，文章的推薦邏輯基本上是靠海量點擊的邏輯和點擊和分享。拿轉(zhuǎn)基因這個事情為例，實際上在轉(zhuǎn)基因領(lǐng)域有很多觀點鮮明、觀點對立的文章出現(xiàn)，由于民粹主義的盛行，大量的陰謀論，使反轉(zhuǎn)基因的文章出現(xiàn)得比較少，如果僅僅基于網(wǎng)絡(luò)點擊的推薦，你會獲得很多關(guān)于反對轉(zhuǎn)基因推薦的文章，一些比較理性，政府在這方面的澄清文章很難見到，目前來說這種算法對輿論場的觀點對立包括讀者情緒的篩選以及文字質(zhì)量的篩選，算法是很難捕捉到的。在這個時候就需要專業(yè)的編輯挺身而出，在突發(fā)事件、重大事件或是觀點對立的情況出現(xiàn)時進(jìn)行細(xì)致化的運(yùn)營。
綜上三點考慮，一點資訊把人文情懷和媒體的基因，編輯對用戶內(nèi)容消費(fèi)的洞察融入算法，通過算法的補(bǔ)充，讓算法更加閃亮，這樣才能真正避免算法帶來的局限。謝謝大家。
