9月14日，由國內領先的獨立第三方移動數據服務平臺TalkingData主辦的——“T11 2016暨TalkingData智能數據峰會”在北京中國大飯店隆重召開。國內外各領域的數十位數據專家、行業精英、知名學者齊聚一堂，深入探討了業界建設性議題，引導行業方向，創造海量商機，堪稱數據領域一年一度的行業盛會。
近年來，大數據正日益成為國家基礎性戰略資源，蘊藏著巨大的潛力和能量。在近期作為G20重要組成部分的B20峰會上，其主旨演講中便突顯了一句對整個互聯網IT行業最為重要的判定：“以互聯網為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發，人工智能、虛擬現實等新技術日新月異，虛擬經濟與實體經濟的結合，將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化……”作為一家專注于大數據領域的公司，TalkingData對這段話有著更深刻的理解——無論是人工智能，還是虛擬現實，抑或是自動駕駛等高新技術，背后的原動力都來自對數據的深刻理解和應用。沒有海量數據的支撐，人工智能不可能在近年來快速發展；沒有對人類駕駛行為數據的學習，自動駕駛只能是空中樓閣。
可見，以數據為核心的“第四次工業革命”——工業4.0、虛擬現實、云計算、大數據等都被認作是全球復蘇發展的必由之路，其本質都是大家喊了許久的“大數據”。而發展多年的“大數據”即將進入“下半場”。回顧幾年來科技領域的發展，我們不難發現，現階段的“數據”與以往的數據已經有很大不同。其內容包含的信息量越來越大、維度越來越多，從圖像、聲音等富媒體數據，逐漸過渡到人的動作、姿態、行為軌跡，再加上地理位置、天氣、社會群體行為等等，按照以往處理數據的思路已經難以適應“數據”本身發展的速度。“后大數據”時代，即融合人類智能、人工智能以及海量非結構化數據的智能數據時代。
智能數據時代的貝葉斯定律
智能數據時代的到來，對各行各業提出了全新的挑戰。如何應對挑戰成了各大企業面對的主要問題。在本次TalkingData T11 智能數據峰會上，TalkingData與所有與會嘉賓就此進行了深刻的討論。首先，我們需要構筑數據思維，用數據的方式去思考問題；其次，需要深厚的數據科學與技術積累，只有深厚的技術積累才能更好的讓數據為我所用；再次，智能數據的應用必須以商業結果為導向；最后，鮮活的數據才有價值，每一位參與者都要有開放合作的心態，才能在智能數據生態下共生共贏。
而智能數據平臺將成為未來大數據生態發展的核心。智能數據平臺（SmartDP）是指“基于智能數據應用探索商業價值的平臺，具有數據管理、數據工程和數據科學的能力”。在本次T11 智能數據峰會上，TalkingData正式對外公布了全新的智能數據平臺產品，旨在發揮自身優勢，利用5年來在數據科學、數據管理、數據工程方面的各項積累，在橫跨互聯網、移動互聯網、傳統行業等領域積累的經驗，有機整合并產品化，促進行業發展，并為各行各業提供更完善的數據產品及服務。
智能數據平臺的定義
據了解，在本次大會上，國內外領先的人工智能團隊、數十家數據應用研發企業、三大運營商、移動互聯網企業、金融、地產、快消、零售，乃至政府機構，共同就“構建智能數據生態”這一議題展開了討論。
TalkingData智能數據生態圖譜
在未來，基于智能數據平臺，整合多種數據源，充分利用數據科學、數據工程，結合不同行業擴展出更多數據應用的智能數據生態，將使得每一位生態參與者從中獲益，每一位參與者既可以為數據生態貢獻力量，也可以從中獲得所需的驅動力，最終實現共生共贏的健康發展局面。
